Получи кешбэк на счет при покупке товаров EasyPrint и Т2: от 10 000 до 50 000 руб. - 2% от 50 001 до 75 000 руб. - 4% от 75 001 руб. и выше - 5% Чтобы получить кешбэк, необходимо выполнить условия программы, а также зарегистрироваться, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Покупай блоки питания Gigabyte на сумму от 10 тыс. руб. и получи бонус 15%. Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше заявленного срока. Чтобы получить бонус, необходимо выполнить условия программы, а также зарегистрироваться, указав свои данные: ФИО, код клиента ...
Закупайте выделенный ассортимент товаров для дачи по специальным ценам до 15 мая включительно, но ассортимент ограничен. Узнавайте наличие и конечную стоимость на оптовые закупки у менеджеров АБСОЛЮТ
Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в акции «Сплошные плюсы!». Закупайте в Merlion материнские платы MSI и за каждые пять, десять или двадцать закупленных позиций одну получите в подарок. Подарочная позиция выплачивается в виде бонуса на баланс компании партнера. Бонус за подарочную ID ...
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает принять участие в акции по решениям «Гравитон» для новых* партнеров. Продукты: серверы СХД ПАК Закупая решения «Гравитон», вы накапливаете баллы, которые сможете обменять на подарочные сертификаты на ваш выбор. *Новыми считаются партнеры, не совершавшие ранее ...
Разнообразие low-code и no-code решений серьезно упростило создание IT-продуктов, в том числе, и на основе AI. Но пока в этой сфере нет четких подходов и правил, на которые можно опираться. Максим Нечаев, Engineering Manager в Snoonu — одной из крупнейших IT-компаний в Катаре — рассказал о создании собственной архитектуры AAC для разработки AI-агентов. Она позволяет создавать гибкие решения, которые легко масштабировать. Также Максим поделился кейсами, в которых уже применял это решение, и рассказал о своих прогнозах на развитие AI-технологий в ближайшее время. #IMAGE_233410# Какая проблема или «боль» в типичных интеграциях AI-агентов подтолкнула вас к разработке собственной архитектуры? Главная проблема, которую я хотел решить — это запутанность AI-систем. Сейчас создание AI-агентов — настоящий тренд. Существует множество low-code и no-code инструментов, таких как Make или n8n, с помощью которых можно быстро разработать агента без знания программирования. Но здесь есть подвох. У нас до сих пор нет единого понимания того, как создавать гибкие, стабильные и масштабируемые системы искусственного интеллекта. Конечно, опытные разработчики знают, по каким принципам должны строиться IT-продукты — они используют объектно-ориентированное программирование и другие принципы. Но огромная доля энтузиастов, которые используют low-code/no-code решения, не имеет представления об этих принципах. В результате получаются запутанные системы, которые сложно масштабировать. Второй момент — ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
