В Merlion действует акция «Мини ПК с макси выгодой!». В марте и апреле при закупке каждого мини ПК iRU серии 310H6ITF начисляется 1000 Ситилинк-бонусов. Условие действует при закупке от 5 штук, накопительно в период действия акции. Период действия акции: 01 марта - 30 апреля 2024 г. Список фокусных ...
В Merlion действует акция «Мини ПК с макси выгодой!». В марте и апреле при закупке мини ПК iRU серии 310H6ITF в количестве от 5 штук (накопительно в период действия акции), начисляется 1000 Ситилинк-бонусов. Список фокусных позиций, описание и подробные условия - на странице акции ...
Уважаемые партнеры! Компания Treolan предлагает вам принять участие в программе по моноблокам IRBIS. Совершая закупку моноблоков IRBIS в компании Treolan, вы получаете планку памяти Apacer 8Gb или 16Gb в подарок
Участники: все дилеры «Сетевой лаборатории». Место проведения: центр обслуживания дилеров на ул. Бусиновская Горка в г. Москва. Товары, участвующие в акции: вся продукция CHALLENGER Условия получения призов: • При покупке продукции CHALLENGER в компании Netlab, дилер получает сертификат OZON ...
Если на предприятии бизнес оторван от ИТ, это может привести к тому, что большие данные не оправдают ожиданий, говорится в новом исследовании компании Wikibon. ИТ-подразделения должны не только устанавливать и обслуживать системы для обработки больших данных, но и вести деловой диалог о том, как это может способствовать принятию действенных решений, утверждает Wikibon. При подготовке исследования «Изучение аналитики в области больших данных 2014» (Big Data Analytics Survey, 2014), проведенного Джeффом Келли, Дэвидом Флойером и Ральфом Файносом, было опрошено 300 руководителей. Из них 20% работают в технических компаниях, по 15% — в здравоохранении и на производстве, 9% — в банковской и финансовой сфере, 7% — в оптовой и розничной торговле, остальные — в других отраслях. Исследование охватывает экономический эффект больших данных, распространение Hadoop и иные темы. «Многие организации признают, что их традиционные системы не справляются с обработкой данных. Но они не продумали, какие навыки необходимы, чтобы не просто устанавливать и обслуживать эти системы, а заниматься фактически точной наукой и превращать ее результаты в имеющие практическое значение знания», — говорит Джефф Келли, ведущий аналитик всемирного сообщества технических специалистов Wikibon, целью которого является открытый обмен информацией ... читать далее.
Экономическая эффективность вложений в большие данные. Согласно проведенному Wikibon в 2013 г. исследованию аналитики в области больших данных, респонденты получили в среднем лишь 55 центов на каждый вложенный доллар. В конечном итоге, они ожидают в ближайшие три-пять лет получить 3,5 долл. на доллар затрат.
Оценка успешности вложений в большие данные. Среди специалистов по ИТ 54% сообщили о полном успехе. Что касается представителей бизнеса, то лишь у 18% сложилось такое же впечатление.
Причины оторванности ИТ от бизнеса. Чем вызван такой разрыв в оценке успеха представителями ИТ и бизнеса? У них разные критерии успеха.
Критерии успеха обработки больших данных с точки зрения ИТ. Для ИТ-подразделений цель заключается в том, чтобы инсталлировать, развернуть технологию, обеспечить ее отказоустойчивость и работоспособность.
Цели обработки больших данных с точки зрения бизнеса. Бизнесу не важно, какое используется ПО, — Hadoop, реляционная СУБД или что-то еще. От всех этих данных он ждет ответов на вопросы и знаний, позволяющих выявлять новые рынки, совершенствовать обслуживание клиентов, решать проблемы бизнеса и т. д.
Влияние Hadoop на традиционные хранилища данных. На вопрос о переносе задач с мейнфрейма или традиционного хранилища данных на Hadoop 61% респондентов ответили положительно. Ожидается, что в ближайшие 3-5 лет эта цифра резко увеличится.
Меняется ли соотношение сил в мире СУБД? Согласно исследованию Wikibon, соотношение сил между Hadoop, традиционными хранилищами данных и реляционными СУБД начинает меняться. “Корпоративное хранилище данных больше не является центром вселенной”, — говорит Джеффри Келли.
Меняющийся характер задач. Основным изменениям подвергаются преобразования данных. Компаниям необходимо, например, нормализовать данные транзакционных и финансовых систем, переведя их в единый формат, чтобы затем можно было использовать аналитику, при этом, возможно, сократив затраты в десять раз.
Большие данные затронут большинство компаний. Все отрасли будут тем или иным образом заниматься обработкой данных независимо от того, знают они об этом или нет. Например, корпорация John Deere оснащает трактора сенсорами, а аналитические инструменты подсказывают фермерам, что, когда и где сажать.
Слабые знания в области больших данных. Созданная десять лет назад среда с открытым исходным кодом Hadoop, первоначально предназначавшаяся для поддержки дистрибутива поискового движка, является довольно сложной. “Не так много сотрудников ИТ-подразделений знают ее и умеют использовать, — говорит Джеффри Келли. — Нехватка таких ИТ-специалистов очень велика”.
Рекомендовано к прочтению
Алгоритмы vs. автоматизация vs. искусственный интеллект: понимание различий Независимый аналитик Кристофер Тоцци рассказывает на портале ITPro Today о том, что отличает алгоритмы, автоматизацию и искусственный интеллект друг от друга, и где они работают вместе для улучшения технологий. В наши дни практически невозможно вести разговор о чем-либо, связанном с технологиями ...
Автоматизация делает гипермасштабируемость доступной для бизнеса любого масштаба В условиях, когда компании готовятся к малопредсказуемому будущему, гипермасштабируемость обеспечивает им необходимую гибкость. А автоматизация делает гипермасштабируемость доступной для предприятий любого размера, пишет на портале InformationWeek Яшин Манрадж, генеральный директор Pvotal ...
IBS: 28% компаний уже перешли с SAP По данным опроса группы компаний IBS, 28% российских компаний из числа крупного бизнеса уже перешли на импортонезависимые ERP-системы с SAP. Еще треть компаний начали процесс миграции, а 33% планируют перейти на импортонезависимое ПО в ближайшие два года. При этом по распределению ERP-систем ...
Новая версия BPMSoft 1.4: разработка на Angular, интеграция DaData и RuMap, усиленная безопасность Компания «ЛАНИТ Омни» (входит в группу ЛАНИТ) представила новую версию low-code платформы для автоматизации бизнес-процессов BPMSoft. В масштабном обновлении 1.4 появились дополнительные клиентские сервисы и возможности кастомизации, улучшены методы защиты и контроля, расширен список поддерживаемых ...
Революция в производительности ИТ с помощью Process Mining, ИИ и Data Fabric Анализ и автоматизация процессов, внедрение в них искусственного интеллекта и более интеллектуальный подход к управлению данными — вот ключи к достижению этой цели, пишет на портале The New Stack Адам Глейзер, старший вице-президент Appian по инженерным вопросам. Постоянное стремление ИТ-служб ...
Базовые модели компьютерного зрения: больше — не обязательно лучше Большие модели компьютерного зрения (Large Vision Models, LVM) могут показаться привлекательными, но модели, специфичные для конкретной области, помогут вам в большей степени, пишет на портале The New Stack Хизер Кутюр, консультант и основатель Pixel Scientia Labs. Может показаться, что ИИ ...
Невидимый простой: новое измерение производительности приложений Наблюдаемость всего комплекса приложений расширяет понятие времени простоя для достижения безопасного, исключительного и производительного цифрового опыта, пишет на портале ITPro Today Джо Бирн, советник технического директора Cisco Observability. Цифровой ландшафт продолжает развиваться ...
Forrester: экосистемный подход — будущее маркетинговых технологий Поколение маркетинговых стратегий, ориентированных на консолидацию, явно не оправдало себя, и теперь маркетологи должны принять разделение маркетинговых технологий (MarTech) и принять новую стратегию, способную поддержать переход от устаревших тактик, ориентированных на каналы, к тактикам, не ...
Алгоритмы vs. автоматизация vs. искусственный интеллект: понимание различий Независимый аналитик Кристофер Тоцци рассказывает на портале ITPro Today о том, что отличает алгоритмы, автоматизацию и искусственный интеллект друг от друга, и где они работают вместе для улучшения технологий. В наши дни практически невозможно вести разговор о чем-либо, связанном с технологиями ...
Готовимся к эре Software 2.0 Опрошенные порталом InformationWeek эксперты обсуждают различные аспекты Software 2.0 — новой концепции использования искусственного интеллекта и моделей машинного обучения для решения задач классификации и распознавания без участия человека. Software 2.0 — термин, придуманный Андреем Карпати ...