Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
От описательного анализа к построению предиктивных моделей для потоков данных и Интернета вещей — новый этап развития аналитических технологий. Краткий обзор Сделанный в конце 20-го века рывок в компьютерных технологиях анализа данных достиг своего пика. Начавшиеся с разработки AT&T Bell Labs объектно-ориентированного языка программирования S+, технологии компьютерного анализа данных стремительно развивались и совершенствовались. Одна из главных целей создателей аналитического ПО на первом этапе заключалась в разработке максимально широкого аналитического и графического функционала, интеграции с базами данных, оптимизации вычислительных процедур и тщательное тестирование методов (benchmarking). Описанные в книгах и учебниках и доступные единицам специализированные аналитические и статистические методы воплотились в компьютерные технологии, что было значительным успехом. Аналитический функционал современного ПО включает тысячи тщательно тестированных аналитических процедур, постоянно пополняющихся усовершенствованными методами анализа. Перечисление методов займет несколько десятков страниц от описательных методов до углубленных методов анализа и построения предиктивных моделей, включая GLM-модели, нейронные сети, машинное обучение, деревья классификации и регрессии, методы опорных векторов и др. Параллельно развивается мир информационных технологий как таковых, цифровая реальность вошла в жизнь, Интернет вещей, облачные решения стали нормой современного производства ... читать далее.
