15.02.2017 Экспертиза, Идеи и практики автоматизации, ИнтернетОт описательного анализа к построению предиктивных моделей для потоков данных и Интернета вещей — новый этап развития аналитических технологий. Краткий обзор Сделанный в конце 20-го века рывок в компьютерных технологиях анализа данных достиг своего пика. Начавшиеся с разработки AT&T Bell Labs объектно-ориентированного языка программирования S+, технологии компьютерного анализа данных стремительно развивались и совершенствовались. Одна из главных целей создателей аналитического ПО на первом этапе заключалась в разработке максимально широкого аналитического и графического функционала, интеграции с базами данных, оптимизации вычислительных процедур и тщательное тестирование методов (benchmarking). Описанные в книгах и учебниках и доступные единицам специализированные аналитические и статистические методы воплотились в компьютерные технологии, что было значительным успехом. Аналитический функционал современного ПО включает тысячи тщательно тестированных аналитических процедур, постоянно пополняющихся усовершенствованными методами анализа. Перечисление методов займет несколько десятков страниц от описательных методов до углубленных методов анализа и построения предиктивных моделей, включая GLM-модели, нейронные сети, машинное обучение, деревья классификации и регрессии, методы опорных векторов и др. Параллельно развивается мир информационных технологий как таковых, цифровая реальность вошла в жизнь, Интернет вещей, облачные решения стали нормой современного производства ...
читать далее.
