04.07.2019  Экспертиза, Искусственный интеллект

Машинное обучение (МО), и в особенности глубокое обучение (ГО), вынуждает производителей полупроводников пересматривать схему разработки микросхем и систем, что окажет сильное влияние на вектор развития ИТ-отрасли на десятилетия вперед. Обозреватель Тернер Рэй приводит на портале ZDNet мнения экспертов о том, как МО и ГО преобразят архитектуру процессоров. Растущая популярность МО приведет к тому, что в ближайшие годы мир вычислительной техники начиная с микросхем и заканчивая ПО безвозвратно изменится. О важности полупроводниковых технологий для исследований в области ИИ заявил на февральской конференции IEEE International Solid- State Circuits Conference в Сан-Франциско глава научно-исследовательского ИИ-подразделения Facebook Ян Лакен. «Аппаратные возможности и программные средства не всегда мотивируют ИИ-исследователей, они также могут ограничивать их воображение и тормозить воплощение идей, — сказал он.— Имеющиеся в нашем распоряжении инструменты формируют наш образ мыслей в большей степени, чем мы это хотим признать». Влияние растущих компьютерных мощностей на развитие ИИ очевидно. Массовый интерес к ГО возник в 2006 г. не столько из-за огромного количества данных и новых методов МО, таких как «отсев», сколько из-за того, что процессоры нового поколения научились их обрабатывать. В частности, набирающая обороты популярность графических процессоров (GPU) Nvidia привела к большей параллелизации вычислений и, соответственно, новым возможностям обучения значительно более ... читать далее.