Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции «Вкусные условия». Участвующие бренды: Vitek, Hyundai, Rondell, Starwind. Фокусные продукты: вафельницы, тостеры, сэндвичницы, хлебопечи, кофемашины, электрические турки, капельные и рожковые кофеварки. Период действия акции: с ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме на всю линейку продукции Patriot. Закупая оборудование Patriot, вы накапливаете бонусы. По итогам акции накопленные бонусы выдаются в виде подарочных сертификатов различных розничных сетей по вашему выбору
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей мини-ПК CBR до 15 декабря^ Артикул 11039713 CBR DT-001 Артикул 11039714 CBR DT-002 Артикул 11111883 CBR DT-007 Артикул 11113650 CBR DT-008 В течение 10 дней после отгрузки заполните форму регистрации, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Векторные базы данных появились на сцене несколько лет назад, чтобы помочь в работе новой породы поисковых систем, основанных не на ключевых словах, а на нейронных сетях. Но теперь векторные базы данных играют новую роль, помогая организациям развертывать чатботы и другие приложения, основанные на больших языковых моделях (LLM), сообщает портал Datanami. Векторная база данных — это новый тип базы данных, который становится популярным в мире машинного обучения и искусственного интеллекта. Такие базы отличаются от традиционных реляционных баз данных, таких как PostgreSQL, которые изначально были разработаны для хранения табличных данных в строках и столбцах. Они также существенно отличаются от более новых баз данных NoSQL, таких как MongoDB, которые хранят данные в виде документов JSON. Это связано с тем, что векторная база данных предназначена для хранения и получения одного конкретного типа данных: векторных представлений (vector embeddings). Векторы, конечно же, это числовые массивы, которые отображают различные характеристики объекта. Будучи результатом обучения в процессе МО, векторные представления являются дистиллированными репрезентациями данных обучения. По сути, они являются фильтром, через который пропускаются новые данные во время части процесса МО, связанного с выводами. Первым крупным примером использования векторных баз данных стало их использование в поисковых системах нового поколения, а также в производственных рекомендательных системах. Например, компания ... читать далее.
