Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Шестизначный бонус – реален!». Закупайте ноутбуки, неттопы и моноблоки Digma и Digma Pro в период действия акции и получите бонус 9 000 руб. за каждые 300 000 руб. отгрузок. Период действия акции: 01 февраля – 31 ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Секретный ингредиент – бонус!». Закупая в Merlion посуду для кухни премиального бренда Rondell, вы гарантированно получите бонус до 10%. Выплата бонусов осуществляется в виде перевода денежных средств на баланс ...
С 12 января по 31 марта покупайте мониторы PHILIPS-AOC и получите возможность отправиться в увлекательное путешествие! Ваучеры на путешествие получат 10 партнеров, сделавших наибольший объем закупок за период проведения программы
Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в акции «Кофейное настроение». Период действия акции: 8 декабря 2025 г. – 18 января 2026 г. В акции участвуют бренды: Hyundai, Vitek, Rondell, Starwind. Акционные товары: вафельницы, кофеварки (капельная, рожковая, электрическая турка) ...
AUVIX предлагает дисплеи Dahua высокой яркости для видеостен по выгодным ценам: • DHI-LS550UEM-UG за 128 000 руб. • DHI-LS550UEH-UG за 148 000 руб. Яркость до 700 кд/м², толщина стыка всего 0, 88 мм, широкий набор цифровых интерфейсов включая HDMI и DisplayPort, режим работы 24/7 ─ ...
Искусственный интеллект, ориентированный на данные, поможет уменьшить количество галлюцинаций и предубеждений, а также повысить качество выводов в системах генеративного ИИ, пишет на портале The New Stack Рахул Прадхан, вице-президент по продуктам и стратегии компании Couchbase. Достижения в области трансформерных нейронных сетей и генеративного ИИ являются движущей силой одного из крупнейших технологических сдвигов современности. Они также способны раскрыть инновации и изобретательность в масштабе. По мере развития ИИ данные занимают все более главенствующее положение. Это жизненная сила, которая питает проекты машинного обучения, превращая простые понятия в действенные инсайты. Однако путь к эффективному использованию данных в ИИ-проектах сопряжен с проблемами, которые могут помешать внедрению и достижению преобразующей ценности. Чтобы укрепить развитие ИИ, требуется смена парадигмы — переход от подхода к ИИ, ориентированного на модели, к подходу, ориентированному на данные. Этот сдвиг может существенно помочь уменьшить количество галлюцинаций и предубеждений в системах генеративного ИИ. Сосредоточение внимания на ИИ, ориентированном на данные, и приближение моделей к данным улучшит производительность моделей ИИ и позволит предприятиям полностью раскрыть их потенциал. Моделе-центричный подход к ИИ Ориентированный на модели подход к ИИ — это традиционный путь развития МО. Он предполагает итерации для улучшения производительности модели, направленные на создание лучшей ... читать далее.