Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции Yealink «Бонус на связи!». Период действия акции: 01 декабря 2025 г. – 31 декабря 2025 г. – За закупку IP-телефонов и гарнитур Yealink вам будут начисляться бонусы. – Для каждой модели предусмотрен ...
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по продукции Netac. Совершая покупку продукции Netac в Treolan, вы можете получить подарочные сертификаты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Предновогодняя распродажа Datalogic стартовала! Специальное предложение до конца 2025 года — на ручные и стационарные сканеры Datalogic действуют эксклюзивные цены! Прямо сейчас к оперативной отгрузке со склада PROWAY доступны: Ручной беспроводной сканер Datalogic QuickScan QBT2500-BK-BTK1 Данная ...
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей корпусов CBR до 8 декабря: CBR V201 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, 2×USB 2.0; CBR V203 — 260 x 165 x 353 мм, 2×HDD + 2×SSD, видеокарта до 250 мм, USB 2.0, USB 3.0; CBR V205 — 260 x 165 x ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в промопрограмме по продукции НИИ «Масштаб». Покупая хотя бы одну лицензию виртуализации, а также любые другие решения НИИ Масштаб в Treolan, вы получаете подарочный сертификат на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Искусственный интеллект, ориентированный на данные, поможет уменьшить количество галлюцинаций и предубеждений, а также повысить качество выводов в системах генеративного ИИ, пишет на портале The New Stack Рахул Прадхан, вице-президент по продуктам и стратегии компании Couchbase. Достижения в области трансформерных нейронных сетей и генеративного ИИ являются движущей силой одного из крупнейших технологических сдвигов современности. Они также способны раскрыть инновации и изобретательность в масштабе. По мере развития ИИ данные занимают все более главенствующее положение. Это жизненная сила, которая питает проекты машинного обучения, превращая простые понятия в действенные инсайты. Однако путь к эффективному использованию данных в ИИ-проектах сопряжен с проблемами, которые могут помешать внедрению и достижению преобразующей ценности. Чтобы укрепить развитие ИИ, требуется смена парадигмы — переход от подхода к ИИ, ориентированного на модели, к подходу, ориентированному на данные. Этот сдвиг может существенно помочь уменьшить количество галлюцинаций и предубеждений в системах генеративного ИИ. Сосредоточение внимания на ИИ, ориентированном на данные, и приближение моделей к данным улучшит производительность моделей ИИ и позволит предприятиям полностью раскрыть их потенциал. Моделе-центричный подход к ИИ Ориентированный на модели подход к ИИ — это традиционный путь развития МО. Он предполагает итерации для улучшения производительности модели, направленные на создание лучшей ... читать далее.
