Покупайте материнские платы Gigabyte из списка на сайте NETLAB и получайте кешбэк по схеме: 50 000 – 99 999 - 5,5% 100 000 – 299 999 - 6,5% от 300 000 и более - 7% Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше заявленного срока. Чтобы получить ...
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в новой маркетинговой программе по мониторам Acer. Покупая мониторы Acer в Treolan, вы накапливаете баллы, которые сможете обменять на электронные подарочные сертификаты на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в маркетинговой программе. Закупая участвующие в акции ноутбуки, вы получаете сумку для ноутбука IRBIS в подарок. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Распределяя задачи между периферией и облаком, мы можем оптимизировать приложения искусственного интеллекта с точки зрения скорости, эффективности, безопасности и конфиденциальности, пишет на портале The New Stack Луис Сезе, соучредитель и генеральный директор компании OctoML. Концепции выбора и доступности играют ключевую роль в максимизации воздействия ИИ. В мире ИИ облака традиционно являются рабочей лошадкой. Они обеспечивают огромные ресурсы для сложных вычислений и огромных объемов данных, необходимых для обучения моделей и поддержания экстремальных требований к вычислениям при развертывании в масштабе. Однако по мере масштабирования и распространения ИИ задержки, проблемы конфиденциальности, ограничения на подключение и пропускную способность сети лимитируют максимально возможное влияние ИИ. Периферийное развертывание ИИ компенсирует некоторые из этих ограничений, особенно для приложений, требующих немедленной обработки данных, со строгими ограничениями по задержкам и требованиями к доступности. Кроме того, оно решает проблемы конфиденциальности и безопасности, сохраняя конфиденциальные данные локализованными. Это не должно никого удивлять. Это напоминает времена первых облаков, когда удаленное размещение данных и приложений обеспечивало повышение эффективности с точки зрения стоимости, производительности и возможности быстрее выводить продукты на рынок. Но и в те времена решение не было альтернативным; это была гибридная комбинация, которая обеспечивала гибкость ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
