Покупайте материнские платы Gigabyte из списка на сайте NETLAB и получайте кешбэк по схеме: 50 000 – 99 999 - 5,5% 100 000 – 299 999 - 6,5% от 300 000 и более - 7% Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше заявленного срока. Чтобы получить ...
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в новой маркетинговой программе по мониторам Acer. Покупая мониторы Acer в Treolan, вы накапливаете баллы, которые сможете обменять на электронные подарочные сертификаты на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в маркетинговой программе. Закупая участвующие в акции ноутбуки, вы получаете сумку для ноутбука IRBIS в подарок. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Если организациям удастся устранить ряд фундаментальных пробелов, 2024-й может стать годом, когда решения на основе искусственного интеллекта наберут достаточный темп, чтобы изменить подход компаний к клиентской аналитике, пишут на портале InformationWeek Катя Тифенбахер и Надя Киани из Capgemini Invent. Может показаться, что новейшие решения в области ИИ уже применяются повсеместно, но это не так. Несмотря на то, что СМИ и индустрия активно обсуждают потенциальные возможности применения ИИ и достижения в области аналитических технологий, мы все еще находимся на пороге широкого внедрения ИИ в бизнес. Например, в конце 2023 г., согласно отчету Axiom «Where AI and Marketing Collide: 2024 CX Predictions», более 80% компаний согласились с тем, что способность оставаться конкурентоспособными будет зависеть от использования ИИ для клиентской аналитики с целью повышения уровня клиентского опыта (CX), но пока так делают менее четверти респондентов. Наш опыт работы с производителями потребительских товаров (CPG) показал, что уровень зрелости клиентской аналитики в разных сегментах и на предприятиях внутри них сильно различается. Некоторые организации уже извлекают расширенные инсайты с помощью новейших решений на основе ИИ, используя обработку естественного языка для предиктивной аналитики, генеративный ИИ или рекомендательные системы. Однако многим это не удается, поскольку они испытывают трудности с другими основополагающими компонентами успешной программы клиентской аналитики ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.