Закупите продукцию брендов BEKO, Indesit, Hotpoint, Stinol за период проведения программы и получите главный приз – поездку на космодром Байконур на двоих! Станьте очевидцем запуска ТГК «Прогресс МС- 36»
Специальные цены на избранный ассортимент товаров для дома. Товары-участники: Бренды GORENJE, KORTING, ORAL-B, PANASONIC, REMINGTON, SAMSUNG, UFESA, ZELMER, БИРЮСА
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей сетевых фильтров CBR до 23 декабря: - 11111084 CBR Сетевой фильтр CSF SP-5-018M-B, 10A, 10A, 5 евророзеток, защита от детей, 3x0.75 мм2, медь, 1.8 м, чёрный - 11111085 CBR Сетевой фильтр CSF SP-5-030M-B, 5 евророзеток, защита от детей, 3x0.75мм2 ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в акции «Сделай Новый год ярче!». Вас ждет двойной бонус за закупку телевизоров Digma, Hyundai, Starwind. Период действия акции: 01.12 — 31.12.25 г. Условия акции: — Бонус до 5% начисляется за закупку любых телевизоров Digma, Hyundai, Starwind на ...
До конца 2025 года на всё оборудование BIXOLON со склада PROWAY действуют эксклюзивные цены! Рекомендуем обратить внимание на модели: • SLP-DX220DG – Компактный принтер прямой термопечати для курьеров и мобильной торговли. Разрешение печати: 203 dpi Скорость печати: 152 мм/с Интерфейс ...
Опрошенные порталом ComputerWeekly эксперты обсуждают ключевые факторы влияния искусственного интеллекта на хранение данных, включая ввод-вывод (I/O) и возможные здесь узкие места, I/O-различия при обучении и выводе, а также проблемы управления данными и соблюдения нормативных требований. ИИ — одна из самых быстрорастущих корпоративных технологий. По данным IBM, 42% компаний с числом сотрудников более 1000 человек уже используют ИИ в своей деятельности. Еще 40% тестируют или экспериментируют с ним. Большая часть этих инноваций приходится на генеративный ИИ (GenAI) или большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT. Все чаще эти формы ИИ используются в корпоративных приложениях или чат-ботах, взаимодействующих с клиентами. Пока большинство систем GenAI работают в облаке, но поставщики работают над тем, чтобы упростить интеграцию LLM с корпоративными данными. LLM и более «традиционные» формы ИИ и машинного обучения требуют значительных ресурсов для вычислений и хранения данных, как локальных, так и облачных. Ниже рассмотрены некоторые проблемы, связанные с хранением данных, а также необходимость соблюдения нормативных требований на этапах обучения и эксплуатации ИИ. Обучение ИИ предъявляет высокие I/O-требования к СХД Модели ИИ необходимо обучать перед использованием. Чем лучше обучение, тем надежнее модель — и чем больше обучающих данных, тем лучше. «Важнейшим аспектом любой модели является то, насколько она хороша, — говорит Рой Иллсли, главный аналитик практики облачных ... читать далее.
