В период акции закупай новый ассортимент Defender и получай кешбэк 5% от суммы закупки нового ассортимента. Новым считается ассортимент, который участник акции не покупал в течение 2026 г., т.е. в период с 01.01.2026 по 31.05.2026. Чтобы стать участником маркетинговой программы, необходимо ...
InFocus запускает партнерскую программу по популярным проекторам в период с 15 мая по 15 июня 2026 года. На ряд ключевых моделей серий Genesis III и Genesis IV при покупке в компании AUVIX и у дистрибуторов Мерлион, Треолан, Partners Group действуют специальные цены и выгодные предложения. Модели ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Жаркие бонусы». Закупайте ноутбуки, неттопы и моноблоки DIGMA и DIGMA PRO в период действия акции и получите бонус 15 000 руб. за каждый 1 000 000 руб. отгрузок. Период действия акции: 1 мая – 30 июня 2026 г. Полное ...
До 6 мая закупайте мониторы бренда ACER и получайте бонус до 5%*! *За подробной информацией по условиям данной программы необходимо связаться с менеджером компании АБСОЛЮТ
Уважаемые партнёры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции и получить бонус 5% за закупку компьютерной периферии брендов Acer, A4Tech Bloody, DIGMA, Оклик. Участвующие товары: мониторы, наушники с микрофоном, web-камеры, клавиатуры, мыши, коврики, разветвители, рюкзаки для ноутбука ...
Рассматривая обработку данных искусственного интеллекта как часть конвейера данных проекта, предприятия могут обеспечить эффективное обучение моделей ИИ и выбор подходящей системы хранения, пишет в корпоративном блоге Деннис Хан, старший аналитик Omdia по хранению данных в центрах обработки данных. Оптимизация системы хранения данных для ИИ — это не просто выбор подходящего оборудования, но и надлежащий подход к управлению данными, позволяющий успешно обрабатывать огромные объемы данных, необходимые большим языковым моделям (LLM). Рассматривая обработку ИИ как часть конвейера данных проекта, предприятия могут обеспечить эффективное обучение моделей генеративного ИИ и выбор подходящей системы хранения. А уделяя особое внимание требованиям к хранению данных для ИИ, предприятия смогут обеспечить эффективность и масштабируемость своих ИИ-моделей. Этапы конвейера данных ИИ в соответствии с потребностями в хранении В конвейере данных ИИ различные этапы согласуются с конкретными потребностями в хранении, чтобы обеспечить эффективную обработку и использование данных. Вот типичные этапы и связанные с ними требования к системам хранения: Сбор и предварительная обработка данных. Система хранения, где сырые и часто неструктурированные данные собираются и централизуются (все чаще в озерах данных), а затем очищаются и преобразуются в наборы данных, готовые к процессу обучения. Обучение и обработка модели. Система хранения, в которую поступает набор данных для обработки на GPU. На этом ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
