В период акции закупай новый ассортимент Defender и получай кешбэк 5% от суммы закупки нового ассортимента. Новым считается ассортимент, который участник акции не покупал в течение 2026 г., т.е. в период с 01.01.2026 по 31.05.2026. Чтобы стать участником маркетинговой программы, необходимо ...
InFocus запускает партнерскую программу по популярным проекторам в период с 15 мая по 15 июня 2026 года. На ряд ключевых моделей серий Genesis III и Genesis IV при покупке в компании AUVIX и у дистрибуторов Мерлион, Треолан, Partners Group действуют специальные цены и выгодные предложения. Модели ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Жаркие бонусы». Закупайте ноутбуки, неттопы и моноблоки DIGMA и DIGMA PRO в период действия акции и получите бонус 15 000 руб. за каждый 1 000 000 руб. отгрузок. Период действия акции: 1 мая – 30 июня 2026 г. Полное ...
До 6 мая закупайте мониторы бренда ACER и получайте бонус до 5%*! *За подробной информацией по условиям данной программы необходимо связаться с менеджером компании АБСОЛЮТ
Уважаемые партнёры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции и получить бонус 5% за закупку компьютерной периферии брендов Acer, A4Tech Bloody, DIGMA, Оклик. Участвующие товары: мониторы, наушники с микрофоном, web-камеры, клавиатуры, мыши, коврики, разветвители, рюкзаки для ноутбука ...
Денис Курия, дипломированный инженер по машинному обучению и технический писатель-фрилансер, рассказывает на портале The New Stack о том, как агенты искусственного интеллекта используют векторные базы данных для запоминания и обучения, что повышает их способность оказывать помощь все более сложными и персонализированными способами. Представьте себе, что вы учитесь новому навыку или постигаете сложную концепцию, но забываете об этом сразу же, как только отходите от компьютера. А когда вам снова понадобятся эти знания, их уже не будет, и вам придется начинать все с нуля. Разочаровывает, правда? Отсутствие преемственности делает практически невозможным развитие вашего опыта или решение все более сложных задач. ИИ-агенты сталкиваются с аналогичной проблемой. Они могут обрабатывать информацию, отвечать на сложные вопросы и выполнять многоэтапные рабочие процессы, но, не имея возможности сохранить полученные знания, начинают каждое взаимодействие с чистого листа. Для эффективной работы таким агентам необходима система памяти, позволяющая им вспоминать и развивать прошлые взаимодействия. Именно здесь на помощь приходят векторные БД. Они позволяют ИИ-агентам эффективно хранить, управлять и извлекать высокоразмерные данные, обеспечивая им память, необходимую для принятия более разумных решений и адаптации с течением времени. Давайте разберемся, что представляют собой ИИ-агенты и как векторные БД улучшают эти системы, раскрывая весь их потенциал. Что собой представляют ИИ-агенты ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
