Закупите продукцию брендов BEKO, Indesit, Hotpoint, Stinol за период проведения программы и получите главный приз – поездку на космодром Байконур на двоих! Станьте очевидцем запуска ТГК «Прогресс МС- 36»
Специальные цены на избранный ассортимент товаров для дома. Товары-участники: Бренды GORENJE, KORTING, ORAL-B, PANASONIC, REMINGTON, SAMSUNG, UFESA, ZELMER, БИРЮСА
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей сетевых фильтров CBR до 23 декабря: - 11111084 CBR Сетевой фильтр CSF SP-5-018M-B, 10A, 10A, 5 евророзеток, защита от детей, 3x0.75 мм2, медь, 1.8 м, чёрный - 11111085 CBR Сетевой фильтр CSF SP-5-030M-B, 5 евророзеток, защита от детей, 3x0.75мм2 ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в акции «Сделай Новый год ярче!». Вас ждет двойной бонус за закупку телевизоров Digma, Hyundai, Starwind. Период действия акции: 01.12 — 31.12.25 г. Условия акции: — Бонус до 5% начисляется за закупку любых телевизоров Digma, Hyundai, Starwind на ...
До конца 2025 года на всё оборудование BIXOLON со склада PROWAY действуют эксклюзивные цены! Рекомендуем обратить внимание на модели: • SLP-DX220DG – Компактный принтер прямой термопечати для курьеров и мобильной торговли. Разрешение печати: 203 dpi Скорость печати: 152 мм/с Интерфейс ...
Применение искусственного интеллекта в тестировании программного обеспечения выглядит многообещающе. Это возможность ускорить процесс разработки, сократить затраты и быстрее выпустить продукт на рынок. Однако в реальности все не так просто. Какие задачи можно поручить ИИ и с какими сложностями при его внедрении придется столкнуться? Перспективные направления Интерес к использованию ИИ в тестировании активизировался в последние два года на фоне бурного развития генеративных нейросетей. Можно выделить несколько направлений, где их применение наиболее перспективно: Генерация кода автотестов. Нейросети могут автоматически дописывать недостающие части кода автотестов, основываясь на описании тестовых сценариев и уже существующих тестах, что снижает вероятность ошибок и ускоряет процесс разработки. Автоматизация создания тестовых моделей. Нейросети способны автоматически генерировать новые тестовые модели на основе анализа существующих сценариев, что значительно ускоряет процесс тестирования. Расширение тестового покрытия. Используя обученные модели, можно создавать тесты, которые охватывают большее количество сценариев, включая редкие и сложные, что повышает качество тестирования. ИИ-аугментации в тестировании могут повысить эффективность команды, помогая ей выполнять больше задач за спринт и быстрее выводить проекты в промышленную эксплуатацию. Это особенно важно для программных продуктов, которые приносят экономическую ценность. Используя ИИ-решения, аналитики могли бы ... читать далее.
