Уважаемые партнёры! Приглашаем принять участие в акции «Включи выгоду!». При покупке коммутаторов Dahua вы получите бонус до 800 рублей за единицу товара. Период действия акции: 01 – 31 октября 2026 года включительно. Бонусная таблица и условия – на странице акции ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Время обновляться». Закупайте комплектующие для компьютеров в период действия акции и получите бонус 2 000 руб. за каждые 75 000 руб. отгрузок. В акции участвуют ПК-комплектующие брендов: Bloody, Kingprice, DIGMA, GMNG ...
Закупайте SSD и модули памяти Patriot Memory с осенним бонусом до конца октября! Для участия в программе необходимо иметь регистрацию в B2B eCom, за подробной информацией по условиям данной программы обращайтесь к менеджерам АБСОЛЮТ
До 31 октября закупайте оптом товары со склада АБСОЛЮТ с повышенным бонусом! Чем выше сумма закупки в месяц, тем больше Ваш бонус! *Программа предназначена для ограниченного круга партнёров: условия размещены на сайте для ознакомления. Для получения доступа к участию в программе, партнёру ...
Покупай неттопы, ноутбуки, планшеты, моноблоки, DDR, SSD Digma. Попади в десятку лучших покупателей и получи бонус 10 тыс. руб. Лучшими станут первые 10 дилеров, сумма закупки которых составит более 100 тыс. руб. за весь период акции. Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена ...
Применение искусственного интеллекта в тестировании программного обеспечения выглядит многообещающе. Это возможность ускорить процесс разработки, сократить затраты и быстрее выпустить продукт на рынок. Однако в реальности все не так просто. Какие задачи можно поручить ИИ и с какими сложностями при его внедрении придется столкнуться? Перспективные направления Интерес к использованию ИИ в тестировании активизировался в последние два года на фоне бурного развития генеративных нейросетей. Можно выделить несколько направлений, где их применение наиболее перспективно: Генерация кода автотестов. Нейросети могут автоматически дописывать недостающие части кода автотестов, основываясь на описании тестовых сценариев и уже существующих тестах, что снижает вероятность ошибок и ускоряет процесс разработки. Автоматизация создания тестовых моделей. Нейросети способны автоматически генерировать новые тестовые модели на основе анализа существующих сценариев, что значительно ускоряет процесс тестирования. Расширение тестового покрытия. Используя обученные модели, можно создавать тесты, которые охватывают большее количество сценариев, включая редкие и сложные, что повышает качество тестирования. ИИ-аугментации в тестировании могут повысить эффективность команды, помогая ей выполнять больше задач за спринт и быстрее выводить проекты в промышленную эксплуатацию. Это особенно важно для программных продуктов, которые приносят экономическую ценность. Используя ИИ-решения, аналитики могли бы ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
