Покупайте материнские платы Gigabyte из списка на сайте NETLAB и получайте кешбэк по схеме: 50 000 – 99 999 - 5,5% 100 000 – 299 999 - 6,5% от 300 000 и более - 7% Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше заявленного срока. Чтобы получить ...
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в новой маркетинговой программе по мониторам Acer. Покупая мониторы Acer в Treolan, вы накапливаете баллы, которые сможете обменять на электронные подарочные сертификаты на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в маркетинговой программе. Закупая участвующие в акции ноутбуки, вы получаете сумку для ноутбука IRBIS в подарок. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Искусственный интеллект становится все более неотъемлемой частью современного общества, меняя методы работы людей и предприятий. Генеративный ИИ (GenAI) привлек внимание аудитории своим потенциалом революционизировать отрасли, повысить производительность и стимулировать творческие прорывы. Однако, несмотря на впечатляющие возможности, есть опасения, что у GenAI нет истинного понимания мира и основополагающих принципов, которые им управляют, сообщает портал AIwire. Группа ученых из Массачусетского технологического института, Гарварда и Корнелла обнаружила, что большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4 от OpenAI и Claude 3 Opus от Anthropic, не способны создавать точное представление о реальном мире. LLM, которая, как кажется, хорошо работает в одном контексте, может сломаться, если окружение немного изменится. Чтобы проверить разные LLM, исследователи разработали две новые метрики. «Логика Майхилла-Нероуда предлагает две метрики для измерения того, насколько эффективно генеративная модель отражает базовые состояния и переходы. Первая метрика суммирует сжатие последовательностей (sequence compression): согласно теории детерминированного конечного автомата (DFA), две последовательности, которые приводят к одному и тому же состоянию, должны иметь одинаковые продолжения; таким образом, можно проверить, выдает ли генеративная модель похожие последовательности выходных данных при запуске на этих двух последовательностях. Вторая метрика суммирует различие последовательностей ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
