В период акции закупай новый ассортимент Defender и получай кешбэк 5% от суммы закупки нового ассортимента. Новым считается ассортимент, который участник акции не покупал в течение 2026 г., т.е. в период с 01.01.2026 по 31.05.2026. Чтобы стать участником маркетинговой программы, необходимо ...
InFocus запускает партнерскую программу по популярным проекторам в период с 15 мая по 15 июня 2026 года. На ряд ключевых моделей серий Genesis III и Genesis IV при покупке в компании AUVIX и у дистрибуторов Мерлион, Треолан, Partners Group действуют специальные цены и выгодные предложения. Модели ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Жаркие бонусы». Закупайте ноутбуки, неттопы и моноблоки DIGMA и DIGMA PRO в период действия акции и получите бонус 15 000 руб. за каждый 1 000 000 руб. отгрузок. Период действия акции: 1 мая – 30 июня 2026 г. Полное ...
До 6 мая закупайте мониторы бренда ACER и получайте бонус до 5%*! *За подробной информацией по условиям данной программы необходимо связаться с менеджером компании АБСОЛЮТ
Уважаемые партнёры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции и получить бонус 5% за закупку компьютерной периферии брендов Acer, A4Tech Bloody, DIGMA, Оклик. Участвующие товары: мониторы, наушники с микрофоном, web-камеры, клавиатуры, мыши, коврики, разветвители, рюкзаки для ноутбука ...
Искусственный интеллект становится все более неотъемлемой частью современного общества, меняя методы работы людей и предприятий. Генеративный ИИ (GenAI) привлек внимание аудитории своим потенциалом революционизировать отрасли, повысить производительность и стимулировать творческие прорывы. Однако, несмотря на впечатляющие возможности, есть опасения, что у GenAI нет истинного понимания мира и основополагающих принципов, которые им управляют, сообщает портал AIwire. Группа ученых из Массачусетского технологического института, Гарварда и Корнелла обнаружила, что большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4 от OpenAI и Claude 3 Opus от Anthropic, не способны создавать точное представление о реальном мире. LLM, которая, как кажется, хорошо работает в одном контексте, может сломаться, если окружение немного изменится. Чтобы проверить разные LLM, исследователи разработали две новые метрики. «Логика Майхилла-Нероуда предлагает две метрики для измерения того, насколько эффективно генеративная модель отражает базовые состояния и переходы. Первая метрика суммирует сжатие последовательностей (sequence compression): согласно теории детерминированного конечного автомата (DFA), две последовательности, которые приводят к одному и тому же состоянию, должны иметь одинаковые продолжения; таким образом, можно проверить, выдает ли генеративная модель похожие последовательности выходных данных при запуске на этих двух последовательностях. Вторая метрика суммирует различие последовательностей ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
