Закупите продукцию брендов BEKO, Indesit, Hotpoint, Stinol за период проведения программы и получите главный приз – поездку на космодром Байконур на двоих! Станьте очевидцем запуска ТГК «Прогресс МС- 36»
Специальные цены на избранный ассортимент товаров для дома. Товары-участники: Бренды GORENJE, KORTING, ORAL-B, PANASONIC, REMINGTON, SAMSUNG, UFESA, ZELMER, БИРЮСА
Получите кешбэк 5% на закупку новых моделей сетевых фильтров CBR до 23 декабря: - 11111084 CBR Сетевой фильтр CSF SP-5-018M-B, 10A, 10A, 5 евророзеток, защита от детей, 3x0.75 мм2, медь, 1.8 м, чёрный - 11111085 CBR Сетевой фильтр CSF SP-5-030M-B, 5 евророзеток, защита от детей, 3x0.75мм2 ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в акции «Сделай Новый год ярче!». Вас ждет двойной бонус за закупку телевизоров Digma, Hyundai, Starwind. Период действия акции: 01.12 — 31.12.25 г. Условия акции: — Бонус до 5% начисляется за закупку любых телевизоров Digma, Hyundai, Starwind на ...
До конца 2025 года на всё оборудование BIXOLON со склада PROWAY действуют эксклюзивные цены! Рекомендуем обратить внимание на модели: • SLP-DX220DG – Компактный принтер прямой термопечати для курьеров и мобильной торговли. Разрешение печати: 203 dpi Скорость печати: 152 мм/с Интерфейс ...
Габриэль Клок, координатор управления проектами компании Indicium, рассказывает на портале ITPro Today о том. как избежать основных проблем — от некачественных данных до неясных целей и плохого взаимодействия, — которые могут сорвать ваши проекты в области науки о данных. Запустить проект в области науки о данных — это одно. А вот довести его до успешного завершения — совсем другое. Почему? Потому что целый ряд проблем — некоторые из них носят технический характер, а другие связаны с аспектами взаимодействия — может привести к тому, что даже самые хорошо спланированные инициативы пойдут наперекосяк. Успех отчасти зависит от предвидения этих проблем и их планирования. С этой целью мы рассмотрим семь распространенных причин неудач проектов в области науки о данных, а также дадим советы, как не допустить, чтобы эти проблемы помешали вашему следующему проекту. 1. Данные низкого качества Проблемы с качеством данных — такие как неполнота, противоречивость или избыточность — являются одними из самых известных проблем, мешающих успешным проектам в области науки о данных. Но я все же затрону эту тему, потому что невозможно переоценить, насколько важно обеспечить качество данных в качестве первого шага при реализации проекта, который зависит от способности обрабатывать, анализировать и преобразовывать данные. Стоит также отметить, что если в начале проекта у вас данные низкого качества, это не означает, что проект обязательно провалится. Существует множество эффективных методов ... читать далее.
