В период акции закупай новый ассортимент Defender и получай кешбэк 5% от суммы закупки нового ассортимента. Новым считается ассортимент, который участник акции не покупал в течение 2026 г., т.е. в период с 01.01.2026 по 31.05.2026. Чтобы стать участником маркетинговой программы, необходимо ...
InFocus запускает партнерскую программу по популярным проекторам в период с 15 мая по 15 июня 2026 года. На ряд ключевых моделей серий Genesis III и Genesis IV при покупке в компании AUVIX и у дистрибуторов Мерлион, Треолан, Partners Group действуют специальные цены и выгодные предложения. Модели ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Жаркие бонусы». Закупайте ноутбуки, неттопы и моноблоки DIGMA и DIGMA PRO в период действия акции и получите бонус 15 000 руб. за каждый 1 000 000 руб. отгрузок. Период действия акции: 1 мая – 30 июня 2026 г. Полное ...
До 6 мая закупайте мониторы бренда ACER и получайте бонус до 5%*! *За подробной информацией по условиям данной программы необходимо связаться с менеджером компании АБСОЛЮТ
Уважаемые партнёры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции и получить бонус 5% за закупку компьютерной периферии брендов Acer, A4Tech Bloody, DIGMA, Оклик. Участвующие товары: мониторы, наушники с микрофоном, web-камеры, клавиатуры, мыши, коврики, разветвители, рюкзаки для ноутбука ...
Операции искусственного интеллекта могут предъявлять различные требования к системам хранения данных при обучении, выводе и т. д. Портал ComputerWeekly рассматривает системы NAS и SAN и объектные хранилища для ИИ и то, как сбалансировать их в ИИ-проектах. ИИ опирается на огромные объемы данных. Предприятиям, которые берутся за ИИ-проекты, особенно в области больших языковых моделей (LLM) и генеративного ИИ (GenAI), необходимо собирать большие объемы данных для обучения моделей, а также для хранения результатов работы ИИ-систем. Однако эти данные вряд ли будут храниться в одной системе или в одном месте. Клиенты будут использовать множество источников данных, включая структурированные данные в базах данных и часто неструктурированные данные. Некоторые из этих источников информации будут располагаться онпремис, а другие — в облаке. Чтобы справиться с жаждой ИИ к данным, системным архитекторам необходимо обратить внимание на хранение данных в сетях хранения (SAN), сетевых хранилищах (NAS) и, возможно, объектных хранилищах. Ниже рассмотрены плюсы и минусы блочных, файловых и объектных хранилищ для ИИ-проектов, а также проблемы поиска их правильного сочетания для организаций. Гора данных ИИ Современное поколение ИИ-проектов редко, если вообще когда-либо, характеризуется одним источником данных. Вместо этого модели GenAI опираются на широкий спектр данных, в большинстве своем неструктурированных. К ним относятся документы, изображения, аудио- и видеозаписи, компьютерный код ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
