15.09.2025  Экспертиза, Искусственный интеллект, Менеджмент

Генерация кода с помощью искусственного интеллекта обещает упростить разработку ПО за счет использования естественного языка, но некоторые эксперты считают, что качество обучающих данных и многозначность языка делают эту технологию непригодной для использования в корпоративном секторе. Саймон Риттер, заместитель технического директора поставщика Java-платформы Azul Systems, рассказал порталу ZDNet о двух фундаментальных проблемах корпоративного вайб-кодинга (vibe coding). Обещание звучит заманчиво: опишите то, что вы хотите, на естественном языке, и ИИ выдаст рабочий код. Такой подход, называемый «вайб-кодингом», заставляет всех, от основателей стартапов до технических директоров крупных компаний, задаться вопросом, понадобятся ли им программисты через пять лет. Создатель Java Джеймс Гослинг еще в начале этого года поделился своими мыслями по этому поводу: «Как только ваш проект [вайб-кодинга] становится хоть немного сложным, он почти всегда выносит вам мозг». Он также добавил, что вайб-кодинг «не готов для предприятий, потому что на предприятиях ПО должно работать каждый грёбаный раз». Саймон Риттер, архитектор ПО, который не одно десятилетие занимается созданием корпоративных систем, приводит две фундаментальные проблемы, которые указывают на то, что скептицизм Гослинга вполне обоснован. Мусор на входе, мусор на выходе Первая проблема — это обучающие данные. Инструменты кодирования с помощью ИИ учатся на существующих репозиториях кода — таких как GitHub и Stack Overflow ... читать далее.