Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в акции «Бонусы под елкой!». Спешите получить бонус до 6% за закупку периферии Acer. Новым партнерам предусмотрен дополнительный бонус. В акции принимают участие: клавиатуры, мыши, коврики, наушники, презентеры, рюкзаки и сумки для ноутбука. Период ...
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по телефонам Fanvil. Совершая закупку телефонов Fanvil в Treolan, вы можете получить подарочные карты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
1 дилер, максимально увеличивший закупки продукции Бастион в период проведения акции в процентном соотношении к предыдущему периоду*, но не менее 2 000 000 руб., получит бонус 160 000 руб. 6 дилеров, максимально увеличившие закупки продукции Бастион в период проведения акции в процентном ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции! В период с 20.10 по 20.11.25 г. закупайте СВЧ и мини-печи Hyundai, Vitek и STARWIND и получите бонус до 400 руб. за каждую приобретенную позицию. - Минимальная сумма заказа – 100 единиц товара (любые позиции). - ...
Уважаемые партнеры! Спешим поделиться отличной новостью: мы запускаем акцию на популярное оборудование Newland, которое уже доступно прямо с нашего склада! Это прекрасная возможность оперативно обновить ваш парк техники и получить дополнительные преимущества. В рамках специального предложения мы ...
Роман Орус, соучредитель и научный директор Multiverse Computing, рассказывает на портале Information Age о том, почему сжатые модели искусственного интеллекта могут открыть новые возможности для вашей организации и почему они более устойчивы в долгосрочной перспективе. ИИ быстро превратился в важную стратегическую опору. Это уже не просто модная тенденция, а реальность, которая проникла во многие секторы бизнеса. Однако наряду с этим энтузиазмом существует техническая и экономическая реальность: модели ИИ, особенно самые мощные большие языковые модели (LLM), становятся все более крупными, чрезвычайно энергоемкими и дорогими для эффективного масштабирования. Растущий размер этих LLM приводит к постоянно растущему спросу на вычислительные ресурсы, высокопроизводительные графические процессоры и обширную облачную инфраструктуру. Для многих компаний общие эксплуатационные расходы являются непомерно высокими. Квантовые тензорные сети предлагают более экономичные подходы В ответ на это появляется новый подход, который делает ИИ более доступным, эффективным и адаптируемым к локальным условиям: квантовые тензорные сети. Эти сети предлагают ряд преимуществ по сравнению с традиционными методами сжатия. Вместо создания все более крупных моделей, внимание переключается на сжатие существующих моделей путем тензоризации. Это процесс выявления слоев в нейронной сети, которые подходят для сокращения, и разбиения больших матриц в этих слоях на более мелкие, взаимосвязанные матрицы, а также ... читать далее.
