Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в акции «Сделай Новый год ярче!». Вас ждет двойной бонус за закупку телевизоров Digma, Hyundai, Starwind. Период действия акции: 01.12 — 31.12.25 г. Условия акции: — Бонус до 5% начисляется за закупку любых телевизоров Digma, Hyundai, Starwind на ...
До конца 2025 года на всё оборудование BIXOLON со склада PROWAY действуют эксклюзивные цены! Рекомендуем обратить внимание на модели: • SLP-DX220DG – Компактный принтер прямой термопечати для курьеров и мобильной торговли. Разрешение печати: 203 dpi Скорость печати: 152 мм/с Интерфейс ...
Уважаемые партнеры! Компания Treolan приглашает партнеров к участию в акции на программные решения вендора МТС Линк. Достигайте целевых показателей продаж и выигрывайте технологичные призы от компании Treolan! Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по продукции OpenYard! Совершая покупку продукции OpenYard в Treolan, вы можете получить подарочные сертификаты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
Получи бонус в размере 10% от закупки акционных товаров A4Tech (см. табл.1 на сайте). Чтобы получить бонус, необходимо выполнить условия программы, а также зарегистрироваться, указав свои данные: ФИО, наименование компании, код клиента. Бонусы будут начислены в течение месяца после ...
На протяжении последних нескольких десятилетий достигнут внушительный прогресс в скорости машинного обучения. Это стало возможным благодаря использованию графических процессоров, массивов программируемой логики FPGA и специализированных микросхем (ASIC). Но для того, чтобы обеспечить дальнейшее ощутимое ускорение процесса обучения, требуются новые разработки. Одной из них может стать технология, разработанная сотрудниками Исследовательского центра Уотсона компании IBM. Учёными был создан новый чип Resistive Processing Unit (RPU), способный обеспечить существенное ускорение процесса глубокого обучения нейросетей (Deep Neural Networks, GNN) в сравнении с существующими процессорами при сравнительно меньшем энергопотреблении. В основе новой разработки — комбинация технологий энергонезависимой памяти следующего поколения — фазовой (PCM) и резистивной (RRAM). По словам исследователей, один RPU позволит сократить до нескольких часов задачи по обучению нейронных сетей, на решение которых сейчас требуется несколько дней работы вычислительного кластера уровня дата-центра. Разработчики процессора рассчитали, что при наличии 1 млрд. нейронных связей один новый чип справится с задачей в 30 тыс. раз быстрее по сравнению с современными процессорами, используемыми в машинном обучении. «Система с несколькими RPU позволит решать проблемы больших данных с триллионами параметров, которые сегодня решить невозможно. К таким задачам относятся, например, распознавание естественного языка и перевод ... читать далее.
