Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в акции «Бонусы под елкой!». Спешите получить бонус до 6% за закупку периферии Acer. Новым партнерам предусмотрен дополнительный бонус. В акции принимают участие: клавиатуры, мыши, коврики, наушники, презентеры, рюкзаки и сумки для ноутбука. Период ...
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по телефонам Fanvil. Совершая закупку телефонов Fanvil в Treolan, вы можете получить подарочные карты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
1 дилер, максимально увеличивший закупки продукции Бастион в период проведения акции в процентном соотношении к предыдущему периоду*, но не менее 2 000 000 руб., получит бонус 160 000 руб. 6 дилеров, максимально увеличившие закупки продукции Бастион в период проведения акции в процентном ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции! В период с 20.10 по 20.11.25 г. закупайте СВЧ и мини-печи Hyundai, Vitek и STARWIND и получите бонус до 400 руб. за каждую приобретенную позицию. - Минимальная сумма заказа – 100 единиц товара (любые позиции). - ...
Уважаемые партнеры! Спешим поделиться отличной новостью: мы запускаем акцию на популярное оборудование Newland, которое уже доступно прямо с нашего склада! Это прекрасная возможность оперативно обновить ваш парк техники и получить дополнительные преимущества. В рамках специального предложения мы ...
Уже не вызывает сомнений, что искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение прочно прописались в современном мире ИТ, но при всех достоинствах у них имеются и недостатки — эти технологии очень требовательны к вычислительным ресурсам и для работы на мобильных устройствах им требуется подключение к облачным службам. И даже несмотря на то, что большую часть обрабатываемых запросов выполняется в облаке, процессоры смартфонов всё равно должны быть достаточно производительными, чтобы обрабатывать потоки возвращаемой облаком информации. Учитывая, что мобильные чипы не предназначены для таких ресурсоёмких задач, Microsoft Research опубликовала на сайте GitHub библиотеку Embedded Learning Library (ELL), предложив разработчикам предварительно подготовленную модель распознавания образов для Raspberry Pi и других плат для разработчиков. Как поясняет компания, эта библиотека позволит разработчикам адаптировать свой софт для работы с ИИ не только на обычных чипах для смартфонов, но и на ARM-процессорах Cortex-M0, размер которых не превышает хлебной крошки. Расчёт Microsoft строится на том, что ELL позволит запускать ИИ-приложения на имплантируемых устройствах, датчиках и других миниатюрных устройствах, у которых отсутствует подключение к Интернету. Чтобы адаптировать алгоритмы ИИ к указанным аппаратным возможностям, исследователи применяют два подхода: разрабатывают алгоритмы сжатия моделей машинного обучения, позволяющие перенести их на микросистемы, и создают наборы ... читать далее.
