Получи кешбэк на счет при покупке товаров EasyPrint и Т2: от 10 000 до 50 000 руб. - 2% от 50 001 до 75 000 руб. - 4% от 75 001 руб. и выше - 5% Чтобы получить кешбэк, необходимо выполнить условия программы, а также зарегистрироваться, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Покупай блоки питания Gigabyte на сумму от 10 тыс. руб. и получи бонус 15%. Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше заявленного срока. Чтобы получить бонус, необходимо выполнить условия программы, а также зарегистрироваться, указав свои данные: ФИО, код клиента ...
Закупайте выделенный ассортимент товаров для дачи по специальным ценам до 15 мая включительно, но ассортимент ограничен. Узнавайте наличие и конечную стоимость на оптовые закупки у менеджеров АБСОЛЮТ
Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в акции «Сплошные плюсы!». Закупайте в Merlion материнские платы MSI и за каждые пять, десять или двадцать закупленных позиций одну получите в подарок. Подарочная позиция выплачивается в виде бонуса на баланс компании партнера. Бонус за подарочную ID ...
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает принять участие в акции по решениям «Гравитон» для новых* партнеров. Продукты: серверы СХД ПАК Закупая решения «Гравитон», вы накапливаете баллы, которые сможете обменять на подарочные сертификаты на ваш выбор. *Новыми считаются партнеры, не совершавшие ранее ...
Уже не вызывает сомнений, что искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение прочно прописались в современном мире ИТ, но при всех достоинствах у них имеются и недостатки — эти технологии очень требовательны к вычислительным ресурсам и для работы на мобильных устройствах им требуется подключение к облачным службам. И даже несмотря на то, что большую часть обрабатываемых запросов выполняется в облаке, процессоры смартфонов всё равно должны быть достаточно производительными, чтобы обрабатывать потоки возвращаемой облаком информации. Учитывая, что мобильные чипы не предназначены для таких ресурсоёмких задач, Microsoft Research опубликовала на сайте GitHub библиотеку Embedded Learning Library (ELL), предложив разработчикам предварительно подготовленную модель распознавания образов для Raspberry Pi и других плат для разработчиков. Как поясняет компания, эта библиотека позволит разработчикам адаптировать свой софт для работы с ИИ не только на обычных чипах для смартфонов, но и на ARM-процессорах Cortex-M0, размер которых не превышает хлебной крошки. Расчёт Microsoft строится на том, что ELL позволит запускать ИИ-приложения на имплантируемых устройствах, датчиках и других миниатюрных устройствах, у которых отсутствует подключение к Интернету. Чтобы адаптировать алгоритмы ИИ к указанным аппаратным возможностям, исследователи применяют два подхода: разрабатывают алгоритмы сжатия моделей машинного обучения, позволяющие перенести их на микросистемы, и создают наборы ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
