Уважаемые партнеры! Приглашаем вас стать участниками акции «Сказочный маршрут» от вендоров «Лукоморье», TData и «Базальт СПО». По итогам 2026 года все участники, выполнившие условия программы, отправятся в увлекательное путешествие. Знакомьтесь с условиями участия и присоединяйтесь! Даты ...
Уважаемые партнёры! Приглашаем вас принять участие в акции по камерам видеонаблюдения Dahua. Закупайте в Merlion IP-камеры Dahua с технологией WizColor и получите компенсацию до 300 рублей за единицу товара. Период действия акции: 01 – 30 сентября 2026 г. Бонусная таблица и условия – на ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в акции «Больше встройки – больше выгоды»: получите отличные бонусы за закупку встраиваемой бытовой техники брендов HYUNDAI и VITEK. Участвующие продукты: встраиваемые холодильники, стиральные и посудомоечные машины, варочные поверхности и ...
«Готовь сани летом: новогодний бонус от Цифровых решений» Новый год — это не только праздник, но и традиционное время подводить итоги. Закрывать крупные проекты вдвойне радостнее, если к ним прилагаются крутые призы! В этом году мы вдвое расширяем возможности промопрограммы: бонусы доступны за ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Надежность в каждом моменте». Закупайте кронштейны и аксессуары для телевизоров в период действия акции и получите фиксированный бонус в зависимости от объема закупок. Категории товаров, участвующих в акции: - Кронштейны ...
Исследователи Сбера вместе с учёными из Института искусственного интеллекта AIRI, МГУ им М. В. Ломоносова и Минералогического музея им. А. Е. Ферсмана создали специализированную базу данных из десятков тысяч изображений образцов горных пород. Она поможет обучать искусственный интеллект, классифицировать минералы и определять их размер, а также оценивать качество работы алгоритмов компьютерного зрения для геологии. Визуальная диагностика — самый распространённый метод анализа горных пород и минералов. Она позволяет отделить образцы, которые можно обрабатывать автоматически, от экземпляров, требующих ручного контроля. Научные группы по всему миру изучают методики визуальной диагностики с помощью искусственного интеллекта, чтобы минимизировать количество ошибок при внешней оценке. Искусственный интеллект позволит исключить из процесса дорогостоящие спектроскопию или химический анализ в случаях, когда они выполняются для подстраховки, что экономит и деньги, и время. В то же время, в открытом доступе отсутствуют большие тестовые базы данных для анализа изображений необработанных минералов и общепринятая система сравнительного анализа. Чтобы решить эту проблему, ученые Института искусственного интеллекта AIRI создали проект MineralImage5k. Вместе с коллегами из Sber AI и МГУ им. М. В. Ломоносова учёные собрали базу данных из 44 тыс. изображений более чем 5 тыс. видов минералов. Внутри неё содержится множество данных для классификации, сегментации и оценки размера образцов. Работа ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
