Получи кешбэк на счет при покупке товаров EasyPrint и Т2: от 10 000 до 50 000 руб. - 2% от 50 001 до 75 000 руб. - 4% от 75 001 руб. и выше - 5% Чтобы получить кешбэк, необходимо выполнить условия программы, а также зарегистрироваться, указав свои данные: ФИО, код клиента, должность ...
Покупай блоки питания Gigabyte на сумму от 10 тыс. руб. и получи бонус 15%. Внимание! Бюджет программы ограничен, акция может быть закончена раньше заявленного срока. Чтобы получить бонус, необходимо выполнить условия программы, а также зарегистрироваться, указав свои данные: ФИО, код клиента ...
Закупайте выделенный ассортимент товаров для дачи по специальным ценам до 15 мая включительно, но ассортимент ограничен. Узнавайте наличие и конечную стоимость на оптовые закупки у менеджеров АБСОЛЮТ
Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в акции «Сплошные плюсы!». Закупайте в Merlion материнские платы MSI и за каждые пять, десять или двадцать закупленных позиций одну получите в подарок. Подарочная позиция выплачивается в виде бонуса на баланс компании партнера. Бонус за подарочную ID ...
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает принять участие в акции по решениям «Гравитон» для новых* партнеров. Продукты: серверы СХД ПАК Закупая решения «Гравитон», вы накапливаете баллы, которые сможете обменять на подарочные сертификаты на ваш выбор. *Новыми считаются партнеры, не совершавшие ранее ...
Окончание, начало тут Сегодня ИИ может быть «встроен» в инструменты разработки (например, в LCNC-платформы), доступен из «облака» (cloud-провайдеры становятся центрами компетенций по разным технологиям, в том числе, и ИИ), построен на базе бесплатных LLM (на ваш страх и риск, разумеется, даже если модели с открытым кодом). Но в любом случае встраивание его в процессы разработки представляет сложную организационную и техническую задачу. DevOps и прочие техники требуют адаптации для ИИ «Искусственный интеллект» — точнее, функции и инструменты, созданные с помощью ИИ — при использовании в бизнес-приложениях требуют встраивания в конвейеры разработки с учетом современных отработанных инструментов и концепций. Только тут тоже есть проблема: для приложений с ИИ привычные концепции индустриальной разработки — DevOps, DevSecOps, TestOps и т. д. — еще недостаточно отработаны, даже методология нужных изменений пока не отличаются зрелостью, обновление процессов происходит на наших глазах. Разумеется, ИИ-инструменты перед внедрением в бизнес-практики должны быть всесторонне протестированы, а использующие их решения — пройти «обкатку» на пилотных проектах, в ходе которых к результатам следует относиться крайне критично, если хотите, применять к ним аналог известного принципа Zero Tolerance. После проведения всестороннего тестирования решения можно «выкатывать на прод». Заметим, что адаптировать для ИИ-инструментов следует не только техники разработки и тестирования, но и финансовые ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
