В период акции закупай новый ассортимент Defender и получай кешбэк 5% от суммы закупки нового ассортимента. Новым считается ассортимент, который участник акции не покупал в течение 2026 г., т.е. в период с 01.01.2026 по 31.05.2026. Чтобы стать участником маркетинговой программы, необходимо ...
InFocus запускает партнерскую программу по популярным проекторам в период с 15 мая по 15 июня 2026 года. На ряд ключевых моделей серий Genesis III и Genesis IV при покупке в компании AUVIX и у дистрибуторов Мерлион, Треолан, Partners Group действуют специальные цены и выгодные предложения. Модели ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем вас принять участие в маркетинговой акции «Жаркие бонусы». Закупайте ноутбуки, неттопы и моноблоки DIGMA и DIGMA PRO в период действия акции и получите бонус 15 000 руб. за каждый 1 000 000 руб. отгрузок. Период действия акции: 1 мая – 30 июня 2026 г. Полное ...
До 6 мая закупайте мониторы бренда ACER и получайте бонус до 5%*! *За подробной информацией по условиям данной программы необходимо связаться с менеджером компании АБСОЛЮТ
Уважаемые партнёры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции и получить бонус 5% за закупку компьютерной периферии брендов Acer, A4Tech Bloody, DIGMA, Оклик. Участвующие товары: мониторы, наушники с микрофоном, web-камеры, клавиатуры, мыши, коврики, разветвители, рюкзаки для ноутбука ...
Достоинства Hadoop проявляются прежде всего при работе с большими данными. Однако, как показал практический опыт, у этой платформы есть и недостатки: невысокая скорость обработки данных, сбои, отсутствие полных мер по обеспечению безопасности данных. Тем не менее платформа Hadoop существенно меняется. Главные из этих изменений, как пишет в блоге Syncsort Кристи Уилсон, следующие. Spark взамен MapReduce В Сети ходит шутка, что название новой платформы Spark («искра») было выбрано неслучайно: ей достаточно «вспыхнуть», чтобы главный конкурент MapReduce «испарился». MapReduce для кластерных вычислений применяется в Hadoop с момента появления платформы. Однако пользователям работа с MapReduce всегда казалась сложной. Альтернативой стал открытый (Open Source) фреймворк Apache Spark. Главным достоинством Spark, по оценкам разработчиков, всегда считалось значительное ускорение обработки больших данных. Однако его преимущества не ограничились этим. Выяснилось, что с внедрением Spark как минимум половина операций по обслуживанию BI-задач передается от Hadoop к новому фреймворку. В результате бизнес-пользователи, привыкшие постоянно консультироваться с ИТ-специалистам при работе с MapReduce, сразу оценили свободу, полученную после внедрения Spark. В результате совместная работа Apache Spark и Hadoop многими рассматривается сегодня как свершившийся факт. Hadoop — основной инструмент для рынка Интернета вещей В основе Интернета вещей лежат большие данные: это считается уже аксиомой. Но ... читать далее.
Мы используем cookie-файлы, возможности LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, LiveInternet, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.
