До 31 марта покупайте любые товары Patriot и получайте оборотный бонус 5% на сумму перевыполнения плана закупки! Для участия в программе необходимо иметь регистрацию в B2B eCom, за подробной информацией по условиям данной программы обращайтесь к менеджерам АБСОЛЮТ
Уважаемые партнеры! Treolan приглашает вас принять участие в маркетинговой программе. Закупая участвующие в акции ноутбуки, вы получаете сумку для ноутбука IRBIS в подарок. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
В течение всего гарантийного срока, при обращении в наш сервисный центр, вышедший из строя ИБП CyberPower до 3 КВт включительно, будет заменен на новое устройство в день обращения (сумма восстановлена на балансе). Акция действует до конца 2026 г
Получи кешбэк на счет при покупке товаров EasyPrint и Т2: Сумма отгрузки, в руб. и % кешбэка: от 10 000 до 50 000 руб. - 2% от 50 001 до 75 000 руб. - 4% от 75 001 руб. и выше - 5% Чтобы получить приз, вам необходимо выполнить условия программы, а также зарегистрироваться, указав ...
Закупайте продукцию брендов BEKO, Indesit, Hotpoint, Stinol за период проведения программы и получайте главный приз – поездку на космодром Байконур на двоих! Станьте очевидцем запуска ТГК «Прогресс МС- 36»
Современный арсенал банковского аналитика основан на использовании инструментов предиктивного анализа (от английского слова prediction — прогноз, предсказание), принадлежащих к так называемым методам углубленного изучения данных (Data Мining). С их помощью можно построить модель, позволяющую спрогнозировать вероятность того, что та или иная операция окажется мошеннической. Традиционные методы выявления подозрительных операций остались далеко в прошлом: несмотря на их внешнюю надежность, работают они все же реактивно, т. е. по свершившемуся факту. Типичный пример тому -- наиболее часто используемый метод “красного флажка”, когда уже совершенная операция проверяется с помощью набора определенных правил (алгоритмов), и если обнаружено отклонение, флажок “срабатывает”. Но задача настоящего аналитика -- не только выявить мошеннические операции, но и предотвратить их, т. е. действовать проактивно. Именно этой теме и посвящена данная статья. Методы Data Mining разительно отличаются от упомянутых выше традиционных подходов. Их аналитические средства выявляют подозрительные случаи на основе неких шаблонов, позволяющих сделать предположение о мошенничестве. На практике подобные сочетания данных принадлежат, как правило, к одному из следующих типов (см. также таблицу): необычные значения, каким-либо образом отличающиеся от нормы; подозрительная взаимозависимость между наблюдениями; заметные изменения в поведении сторон, участвующих в операции. Примеров необычных ... читать далее.
