Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в акции «Бонусы под елкой!». Спешите получить бонус до 6% за закупку периферии Acer. Новым партнерам предусмотрен дополнительный бонус. В акции принимают участие: клавиатуры, мыши, коврики, наушники, презентеры, рюкзаки и сумки для ноутбука. Период ...
Уважаемые партнеры! Treolan предлагает вам принять участие в программе по телефонам Fanvil. Совершая закупку телефонов Fanvil в Treolan, вы можете получить подарочные карты федеральных сетей на ваш выбор. Для участия в программе необходимо зарегистрироваться
1 дилер, максимально увеличивший закупки продукции Бастион в период проведения акции в процентном соотношении к предыдущему периоду*, но не менее 2 000 000 руб., получит бонус 160 000 руб. 6 дилеров, максимально увеличившие закупки продукции Бастион в период проведения акции в процентном ...
Уважаемые партнеры! Приглашаем принять участие в маркетинговой акции! В период с 20.10 по 20.11.25 г. закупайте СВЧ и мини-печи Hyundai, Vitek и STARWIND и получите бонус до 400 руб. за каждую приобретенную позицию. - Минимальная сумма заказа – 100 единиц товара (любые позиции). - ...
Уважаемые партнеры! Спешим поделиться отличной новостью: мы запускаем акцию на популярное оборудование Newland, которое уже доступно прямо с нашего склада! Это прекрасная возможность оперативно обновить ваш парк техники и получить дополнительные преимущества. В рамках специального предложения мы ...
Аналоговая электроника обещает более эффективный способ обучения систем искусственного интеллекта, чем цифровые компьютеры, работающие на нулях и единицах. IBM Research опубликовала статью, в которой обсуждается прорыв в использовании аналоговых вычислений для ИИ-расчетов, сообщает портал ComputerWeekly. При создании систем ИИ необходимо обучить модель данных. При этом придается вес различным подмножествам обучающих данных, например, изображениям, на которых запечатлены характерные особенности кошки. При обучении систем ИИ на традиционном (цифровом) компьютере модель ИИ хранится в дискретных ячейках памяти. Для выполнения вычислительных задач требуется постоянно перемещать данные между памятью и процессорами. По мнению IBM, этот процесс замедляет вычисления и ограничивает максимально достижимую энергоэффективность. Использование аналоговых вычислений для ИИ потенциально позволяет достичь тех же результатов, что и при работе ИИ на цифровом компьютере. IBM определяет аналоговые ИИ-вычисления в памяти, или аналоговый ИИ, как метод, заимствующий ключевые особенности работы нейронных сетей в биологическом мозге. По словам исследователей, в мозге человека и многих других животных связь между нейронами определяет сила синапса, называемая весом. В аналоговых системах ИИ, по словам IBM, эти синаптические веса хранятся локально в значениях проводимости наноразмерных резистивных запоминающих устройств, таких как память на основе фазового перехода (PCM). Затем они используются для ... читать далее.